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目前 Google 正在测试在 AI Mode 中插入广告,虽然目前的 Ad load 还非常低,比如 100 次点击中可能只有两次会弹出 AI Mode,其中又只有十分之一能看到广告,但这个模式展现出的效率却极高。数据显示,这种新形式下的 Click-through rate(点击率)以及用户点击后的停留时长,相比传统搜索广告提升了 30%-40%。这意味着 Google 并非在简单地堆砌广告密度,而是通过 AI 生成内容提高了广告的相关性和匹配度,从而实现了经济模型效率的提升。
在技术研发上,Google 的管线布局也显示出强大的爆发力,特别是在视频生成与编辑领域。从 Imagen 到 Veo,再到 Nano banana,Google 展示了非常清晰的迭代路径。特别是 Nano Banana 展示了在图像编辑上的潜力,因此有观点认为,随着 Google 在数据和算力上的 Scale up,视频编辑领域极有可能复刻这一路径,出现视频版 Nano Banana 时刻,即出现一个定义行业标准的视频编辑模型。如果 Google 能率先将这一能力产品化,配合上自身在多模态上的既有优势,将在 2026 年的视频与内容创作生态中占据极具统治力的位置。
同时,FSD(Full Self-Driving 是特斯拉开发的一套高级驾驶辅助系统)的安全性正在经历质变。数据显示,新车中 FSD 的渗透率已达到 30%-40%。在奥斯汀的实测数据中,FSD 累计行驶 50 万英里仅发生了约 7 次事故,这一数据已经开始逼近 Waymo(约 8-10 万英里一次事故)以及人类驾驶的安全水平。明年 Version 14.3 版本的发布或许是接管率进一步降低的巨大催化剂。
这种风险的暴露可能会倒逼行业格局发生结构性的演变,催生出新的商业角色。为了系统性地解决内容安全问题,未来极有可能会出现由国家官方授权的厂商,提供专门的“过滤性”或“安全合规” API。这就像是一道必经的“网关”,未来的 AI 应用可能被强制要求必须接入这一层接口,以确保输出内容的合规性。目前看来,像蚂蚁或阿里这样在市场上占有率较高、且具备深厚合规技术背景的大厂,最有希望获得这种国家级的授权权限,从而成为 AI 时代不可或缺的“合规 infra”提供商。