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这项调研并非孤立的项目，而是建立在团队长期工作的数据积累上。据韩锡斌回忆，其团队自2018年起便开始编撰系列的《职业院校信息化发展报告》。基于此，当面对人工智能带来的新挑战时，这项大范围调研开启了。调研样本来自全国32个省份，涉及学校、教师、学生3个角度的有效样本总数量达140余万份。在具体抽样方法上，团队采用了分层抽样的方法，先抽取10%的学校，再从这些学校里抽取10%的师生，以控制成本并保证信效度。
北京科技职业大学集成电路学院（人工智能学院）人工智能技术应用专业负责人张萍在教学中发现，单纯讲授统一的人工智能原理，难以激发来自艺术、管理、理工等不同背景学生的学习兴趣与专业共鸣。为此，她主导设计了“AI+X前沿拓展模块”，针对不同专业群的学生需求进行定制化教学。这种设计的核心目的，是让每个学生都能看到人工智能与自己未来职业的直接关联，引导他们利用AI工具探索和解决本专业的特定问题，从而将通识知识转化为就业能力。
这些来自教学一线的实践探索背后，是国家层面推动职业教育数智化转型的政策引领与制度支撑。2025年，教育部发布了758项新修（制）订的职业教育专业教学标准。其中提出“加强实践性教学”“同时加强校内实训教学”等要求。同年5月，教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》，在实训教学方面，明确提出“职业院校应借助内外部资源，规划并建设人工智能实训室、智能型虚拟仿真实训基地等，增强学生实训的沉浸式体验、交互水平和个性化评价反馈”。
“我们的课程，深度融合了物联网与人工智能技术。通过真实硬件设备安装、接线与软件平台调试，指导学生完成智慧园区项目。课程全程融入AI智能体，可语音或文字控制设备，可以实现数据采集、可视化显示和自动控制等功能，并借助平台内AI大模型答疑功能辅助教学。”据天津电子信息职业技术学院网络通信学院院长崔宝才介绍，去年12月22日至26日期间，该校一门“智慧园区”实训课，在AI智能体的帮助下，完成了第一周的教学任务。
